Umjetna inteligencija sada omogućuje brže i preciznije praćenje kolonija Adélie pingvina na Antarktiku, koristeći fotografije turista kao podršku istraživanju okoliša.
Trenutno svatko ima kameru u džepu, pa je sama količina podataka koja se prikuplja diljem svijeta nevjerojatna, kaže profesorica Heather Lynch sa Sveučilišta Stony Brook u New Yorku. Lynch i njezin kolega Haoyu Wu koristili su AI alat koji je razvila Meta, za uočavanje i isticanje pingvina na fotografijama koje su snimili turisti ili istraživači. Pod vodstvom stručnjaka, taj alat može otkriti čitave kolonije u samo nekoliko sekundi, dok bi ručna identifikacija mogla trajati znatno dulje, objašnjava Wu. Njihova studija objavljena je u časopisu PLOS One.
Lynch i Wu također su koristili satelitske snimke za izradu 3D modela antarktičkog krajolika, omogućavajući precizno postavljanje fotografa i kolonija pingvina unutar tog 3D modela. Taj model nudi širi pogled na promjene kolonija, pomažući znanstvenicima u praćenju promjena u populaciji pingvina kroz vrijeme i na temelju njihove lokacije, što je ključna mogućnost za područja koja rijetko pokrivaju dronovi ili zrakoplovi.
Postoji i zabrinutost
Annie Schmidt iz neprofitne organizacije Point Blue Conservation Science praćenje kolonija pingvina naziva prvim korakom u razumijevanju promjena populacije, dok Peter Fretwell iz British Antarctic Surveyja vidi umjetnu inteligenciju kao potencijalno vrijedan alat za praćenje kolonija koje se rijetko posjećuju.
Međutim, Fretwell ističe i zabrinutost zbog utjecaja turizma, budući da bi česte ture mogle promicati daljnje turističko širenje.
Neki znanstvenici su zabrinuti da, potičući turiste na građansku znanost, opravdavamo njihova putovanja, pojasnio je. Drugi stručnjaci pak smatraju da je utjecaj turizma minimalan zbog strogih propisa.
Izvor: New Scientist
